SKN ai Family camp 13๊ธฐ/์ฃผ๊ฐ„ ํšŒ๊ณ 

[ํ”Œ๋ ˆ์ด๋ฐ์ดํ„ฐ SK๋„คํŠธ์›์Šค Family AI ์บ ํ”„ 13๊ธฐ] - 2์ฃผ์ฐจ ํšŒ๊ณ  (4์›” 1์ฃผ์ฐจ)

yes-i-canada 2025. 4. 7. 00:11

1.  Phython ์ˆ˜์—… ๋, SQL์˜ ์‹œ์ž‘

์ด๋ฒˆ์ฃผ ์ˆ˜์—…์€ ํŒŒ์ด์ฌ ๋’ท๋ถ€๋ถ„๊ณผ SQL์„ ๋ฐฐ์› ๋‹ค. SQL์€ ๊ฒฝ์˜ํ•™ ์ˆ˜์—…์—์„œ ๋ฐฐ์› ๋˜ ๊ธฐ์–ต์ด ์žˆ์–ด์„œ ์ˆ˜์›”ํ•˜๊ฒŒ ์ž˜ ๋”ฐ๋ผ๊ฐˆ ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ๋‹ค. ์•ฝ๊ฐ„์˜ ์ž์‹ ๊ฐ up! 

๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์ด๋ฒˆ์ฃผ ๊ณต๋ถ€ ๋ชฉํ‘œ๋Š” ์ €๋ฒˆ์ฃผ์— ๋ฐฐ์šด ๋ถ€๋ถ„๊ณผ ์ด๋ฒˆ์ฃผ์— ๋ฐฐ์šด ๋ถ€๋ถ„์„ ๋ˆ„์ ๋ณต์Šตํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด์˜€๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ! ๋„ˆ๋ฌด๋‚˜๋„ ์–ด๋ ค์šด ํŒŒ์ด์ฌ์ด๊ธฐ์— ํ˜ผ์ž๋Š” ์‹คํŒจ.. ๋‹คํ–‰ํžˆ ์˜ˆ๋ณต์Šต ์Šคํ„ฐ๋””์— ๋“ค์–ด๊ฐ€์„œ ์ˆ˜์š”์ผ, ๋ชฉ์š”์ผ์— ํŒŒ์ด์ฌ ์ „์ฒด๋ฅผ ๋ณต์Šตํ–ˆ๋‹ค. 

์ˆ˜์š”์ผ ์ฒซ ์Šคํ„ฐ๋””, ๋ชฉ์š”์ผ ๋‘๋ฒˆ์งธ ์Šคํ„ฐ๋”” ์ดํ‹€ ๋ชจ๋‘ ์™„์ „ ์—ด์ • ๊ทธ ์ž์ฒด์˜€๋‹ค!

์ „๊ณต์ž์ธ ์ง€ํ›ˆ๋‹˜์˜ ์‹œ์›์œ ์พŒํ•œ ์„ค๋ช…์œผ๋กœ ๋ชฐ๋ž๋˜ ๋ถ€๋ถ„์„ ์‹œ์›ํ•˜๊ฒŒ ํ•ด๊ฒฐํ–ˆ๊ณ , ๋ช…์ธ๋‹˜์˜ ๋ช…์พŒํ•œ ์ฝ”๋”ฉํ•˜๋Š” ํŒ์œผ๋กœ ํŒŒ์ด์ฌ๊ณผ ์กฐ๊ธˆ ๋” ์นœํ•ด์ง€๋Š” ๊ธฐํšŒ์˜€๋‹ค. (์‚ฌ์‹ค ์ง€ํ›ˆ๋‹˜์ด ๋ฌธ์ œํ’€์ด ์ˆ™์ œ ๋‚ด์ฃผ์…จ๋Š”๋ฐ ... ๋นจ๋ฆฌ ํ•ด์•ผ๊ฒ ๋‹ค... )

 

ํŠนํžˆ ๋‚ด๊ฐ€ for in ๋ฌธ comprehension์— ๋Œ€ํ•ด ๊ณ„์† ์ดํ•ด๊ฐ€ ์ž˜ ์•ˆ๋๋Š”๋ฐ, ๋„ค๋ช…์ด์„œ ์–˜๊ธฐํ•ด๊ฐ€๋ฉฐ ์˜ˆ์‹œ๋ฅผ ๋“ค์–ด๋ณด๊ณ  ๋‹ค๋ฅธ ๋ฐฉ์‹์œผ๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•ด๋‚˜๊ฐ€๋ฉด์„œ ์™„๋ฒฝํ•˜๊ฒŒ ์ดํ•ด๋ฅผ ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ๋‹ค. ํŠนํžˆ for ์ž์ฒด๋ฅผ ~ํ•˜๋Š” ๋™์•ˆ ~ํ•ด๋ผ. ๋ผ๋Š” ์‹์œผ๋กœ ์•Œ๋ ค์ฃผ์…”์„œ ์ดํ•ด๊ฐ€ ์‰ฝ๊ฒŒ ๋๋‹ค. 

ํ—ท๊ฐˆ๋ ธ๋˜ ์ปดํ”„๋ฆฌํ—จ์…˜์€ ์ด๋ถ€๋ถ„, ์กฐ๊ฑด์„ ํ•œ๋ฒˆ์— ํ•œ์ค„๋กœ ์“ฐ๋Š” ๊ฒƒ์ด ์–ด๋ ค์› ๋‹ค. 

result2 = [v for l in l2 for v in l if v % 2 !=0 ]

result2

์„ค๋ช…์„ ๋‹ค ๋“ฃ๊ณ  ๋‚˜ ํ˜ผ์ž ์ƒ๊ฐํ•ด์„œ ํ‘œํ˜„ํ•œ ๋ฐฉ๋ฒ•์€

" ์ดˆ์ฝœ๋ฆฟ ์ƒ์ž(l2) ์•ˆ์— ์†Œ๋ถ„๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ์ดˆ์ฝœ๋ฆฟ ์ƒ์ž(l1)๋ฅผ ๊นŒ์„œ ํ™€์ˆ˜(v)๋ฅผ ๊บผ๋‚ธ๋‹ค" ๋ผ๊ณ  ์ดํ•ดํ–ˆ๋‹ค. 

1์ฃผ ๋„˜๊ฒŒ ๊ฐ€์žฅ ํ—ท๊ฐˆ๋ ธ๋˜ ๋ถ€๋ถ„์˜ ์ง์„ ๋œ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์„œ ์˜๋ฏธ์žˆ๋Š” ์‹œ๊ฐ„์ด์˜€๋‹ค. 

 

์šฐ๋ฆฌ ์Šคํ„ฐ๋”” ์กฐ์›๋“ค ์ž˜ ๋งŒ๋‚œ๊ฑฐ ๊ฐ™์•„์„œ ์•ž์œผ๋กœ์˜ ์Šคํ„ฐ๋””๊ฐ€ ๊ธฐ๋Œ€๋œ๋‹ค.

๋‚˜๋„ ์—ด์‹ฌํžˆํ•ด์„œ ๋„์›€์„ ์ค„ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉด ์ข‹์„ํ…๋ฐ.. ๋” ์—ด์‹ฌํžˆ ํ•ด๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค! 

 

 

 

2. Phython ํŒŒ์ด์ฌ

2-1-1.  ์ƒˆ๋กญ๊ฒŒ ๋ฐฐ์šด lambda ํ•จ์ˆ˜

calc(lambda n1, n2: n1 + n2)

lambda x, y, z : x + y - z
๋žŒ๋‹ค๋Š” anonymous function ์ด๋ผ๋Š” ๋ช…์นญ์„ ๊ฐ–๊ณ ์žˆ๋‹ค. ์„ ์–ธ ์—†์ด ๋˜๋Š” ์ด๋ฆ„ ์—†์ด ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ํ•จ์ˆ˜๋‹ค.
return์„ ์“ฐ์ง€์•Š์•„์„œ ๊ฐ’์„ ๋ฐ›์•„ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๋ฆฌํ„ดํ•˜๋Š” ์‹์ด ๋žŒ๋‹ค์‹์ด๋‹ค. 
ํ•จ์ˆ˜์˜ ์„ ์–ธ๋ถ€๊ฐ€ ์—†๋‹ค! ๊ทธ๋ž˜์„œ ํ•œ๋ฒˆ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋ฉด ๊ทธ๊ฑธ๋กœ ๋์ด๋‹ค. 

 

2-1-2. ์–ด๋ ค์›Œ์„œ ๋จธ๋ฆฌ๊ฐ€ ๋น™๊ธ€๋น™๊ธ€ ๋ˆ pickle 

pickle ๋ชจ๋“ˆ. 
ํŒŒ์ด์ฌ์„ ์“ฐ๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ ๋ชจ๋“  ๊ฒƒ์„ bytes๋กœ ๋ฐ”๊พผ๋‹ค.

์‚ฌ์ง„, ์˜์ƒ, ํŒŒ์ด์ฌ ์–ธ์–ด๊ฐ€ ์•„๋‹Œ ํŒŒ์ผ ๋“ฑ ๊ฐ๊ฐ์˜ ํƒ€์ž…์„ ์ž…์ถœ๋ ฅ์ฝ”๋“œ๊ฐ€ ๋ฐ”์ด๋„ˆ๋ฆฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ๋งŒ๋“œ๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. 
๋ฐ”์ด๋„ˆ๋ฆฌ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋กœ ์ž…์ถœ๋ ฅ์„ ์‰ฝ๊ฒŒ ์ฒ˜๋ฆฌํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๊ฒŒ ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด pickle ๋ชจ๋“ˆ์ด๋‹ค. 
fw = open("date.pkl", "wb") 
fr = open("data.pkl", "rb")

์—ฌ๊ธฐ์„œ ์ด ์‹ ์ž์ฒด๊ฐ€ ์ดํ•ด๊ฐ€ ์ž˜ ์•ˆ๊ฐ”๋Š”๋ฐ, fw์™€ fr์€ ๋ณ€์ˆ˜๋ผ๊ณ  ๋ณด๊ณ , ๋’ค๋งŒ ์ฝ์œผ๋ฉด ๋œ๋‹ค.
์ฝ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์€ : ์—ด๊ฒ ๋‹ค - ๋ฐ์ดํ„ฐ.ํ”ผํด - ๋ฐ”์ด๋„ˆ๋ฆฌ๋กœ ๊ฐ์ฒด๋ฅผ ์ €์žฅํ•˜๊ธฐ ์œ„ํ•ด์„œ. 
๋ผ๋Š” ํŒ์„ ๋ช…์ธ๋‹˜๊ป˜ ์–ป์—ˆ๋‹ค! ๊ฐ์‚ฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค!

 

 

2-2. ์˜ค๋ฅ˜์™€ ์งˆ๋ฌธ์ œ๊ธฐ

์˜ค๋ฅ˜ ๋งˆ์ง€๋ง‰์— ์˜ค๋ฅ˜๊ฐ€ ๋‚ฌ๋‹ค. get info๋ฅผ ํ–ˆ๋Š”๋ฐ ์„ค๋ช…๋งŒ ๋‚˜์™€์„œ ๋ญ๊ฐ€ ์ž˜๋ชป๋๋Š”์ง€ ํ•œ์ฐธ ์ณ๋‹ค๋ดค๋‹ค.

์˜ค๋ฅ˜ ์ด์œ  s.get_info๋’ค์— ()๋ฅผ ์“ฐ์ง€ ์•Š์•„์„œ ์˜ค๋ฅ˜๊ฐ€ ๋‚ฌ๋˜ ๊ฒƒ์ด์˜€๋‹ค.
์งˆ๋ฌธ์ œ๊ธฐ,
ํ•ด๊ฒฐ
ํŒŒ์ด์ฌ์„ ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋ฉด์„œ ๊ธ€ ๋’ค์— ()๋งŒ ์“ฐ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ์žˆ๊ณ , (~๊ธ€~)์„ ์“ฐ๋Š” ๊ฒฝ์šฐ๊ฐ€ ์žˆ๋Š” ๊ฒƒ์— ์˜๋ฌธ์„ ๊ฐ€์กŒ๋‹ค. 
์–ด๋–จ๋• ๊ด„ํ˜ธ๋งŒ ์“ฐ๋Š”๊ฐ€์‹ถ์–ด์„œ ์Šคํ„ฐ๋”” ์‹œ๊ฐ„์— ์งˆ๋ฌธํ–ˆ๋”๋‹ˆ ์ง€๋‚˜๊ฐ€๋˜ ์ง€ํ˜ธ๋‹˜๊ป˜์„œ ์„ค๋ช…ํ•ด์ฃผ์…จ๋‹ค. 
ํ•จ์ˆ˜ ์ž์ฒด์˜ ๋‹ต์„ ๋ถˆ๋Ÿฌ์˜ฌ ๋•Œ, ๋’ค์— ๊ตณ์ด ์ •๋ณด๋ฅผ ์•ˆ์จ๋„ ๋  ๋•Œ ๊ด„ํ˜ธ ์—ฌ๋‹ซ๊ธฐ๋งŒ ํ•˜๋ฉด ๋œ๋‹ค๊ณ  ์•Œ๋ ค์ฃผ์…จ๋‹ค.
์ •๋ง ํŒŒ์ด์ฌ ์•Œ๋ชป์˜ ์งˆ๋ฌธ์ด์˜€์ง€๋งŒ, ํŒŒ์ด์ฌ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์•Œ๊ฒŒ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์—ˆ๋˜ ์˜ค๋ฅ˜์˜€๋‹ค. 

 

 

๋ฌธ์ œ Q. ์‹œ์ž‘ ์ •์ˆ˜, ๋ ์ •์ˆ˜๋ฅผ ๋ฐ›์•„ ๊ทธ ์‚ฌ์ด์˜ ๋ชจ๋“  ์ •์ˆ˜์˜ ํ•ฉ์„ ๊ตฌํ•ด์„œ ๋ฐ˜ํ™˜ํ•˜๋Š” ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๊ตฌํ˜„
(ex. 1, 20 => 1์—์„œ 20์‚ฌ์ด์˜ ๋ชจ๋“  ์ •์ˆ˜์˜ ํ•ฉ๊ณ„)
์ฒซ ํ’€์ด ์ฒซ ํ’€์ด๋Š” sum(range(1,20))
๊ฐ„๋‹จํ•˜๊ฒŒ ํ’€์—ˆ๋‹ค....
ํ‹€๋ฆฐ์ด์œ  ํ•จ์ˆ˜๋ฅผ ๊ตฌํ˜„ํ•˜๋ผ๊ณ  ํ–ˆ๋Š”๋ฐ ์„ฑ๊ฒฉ๊ธ‰ํ•˜๊ฒŒ ๋’ค์˜ ์˜ˆ์‹œ๋งŒ ๋ณด๊ณ  ํ’€์ด๋ฅผํ•ด๋ฒ„๋ ธ๋‹ค.
์ƒˆ๋กœ์šด ํ’€์ด def accumulate( start:int, end:int)->int
result = 0
for v in range(start, end+1):
result += v

return result
๊ณ ์ฐฐ ์ค‘๊ฐ„์˜ result = 0 ์€ ๋ˆ„์ ํ•ฉ๊ณ„๋ฅผ ์ €์žฅํ•  ๋ณ€์ˆ˜์ด๋‹ค. 
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  end+1์€ range ํ•จ์ˆ˜์—์„œ ๋งˆ์ง€๋ง‰ ๊ฐ’์„ ํฌํ•จํ•˜์ง€ ์•Š๊ธฐ๋•Œ๋ฌธ์— +1์„ ํ•ด์คŒ์œผ๋กœ์จ ์›ํ•˜๋Š”๋ฒ”์œ„์˜ ์ˆซ์ž๋ฅผ ์‚ฝ์ž…ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. 

 

 

 

 

3. SQL

3-1. select case when ์— ๋Œ€ํ•œ ๊ถ๊ธˆ์ฆ 

๋ฌธ์ œ
์ƒ๊ฐํ•ด๋ณด๊ธฐ 1. select ๋’ค์— ๋‚˜์˜ค๋Š” salary ๋’ค์—๋Š” , ์ฝค๋งˆ๊ฐ€ ์™œ ์˜ค๋‚˜ ๊ถ๊ธˆํ–ˆ๋‹ค. 

2. case when ์—์„œ ์˜ค๋ฅ˜๊ฐ€ ๋‚ฌ๋‹ค - > case when ๋ฌธ์—์„œ๋Š” is ๋ฅผ ์“ฐ์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค. job ๋’ค์— is ๋ฅผ ์จ์„œ ์˜ค๋ฅ˜๊ฐ€ ์ž๊พธ ๋‚ฌ๋Š”๋ฐ, ๊ฐ™์ด ๊ณต๋ถ€ํ•˜๋˜ ํ˜ธ์—ฐ์ด๊ฐ€ ์•Œ๋ ค์ค˜์„œ ํ•ด๊ฒฐํ–ˆ๋‹ค. ๊ณ ๋ง™์Šต๋‹ˆ๋‹ค!

3. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋งˆ์ง€๋ง‰์œผ๋กœ case when์„ ์“ฐ๋ฉด end๋กœ ๋๋‚˜์•ผํ•œ๋‹คํ–ˆ๋Š”๋ฐ, ๋งˆ์ง€๋ง‰ ์˜ˆ์‹œ์—์„œ๋Š” end๊ฐ€ ์—†์–ด์„œ ์ด ๋ถ€๋ถ„์ด ์กฐ๊ธˆ ๊ถ๊ธˆํ•˜๋‹ค. ๋‹ค์Œ์ฃผ์— ์„ ์ƒ๋‹˜๊ป˜ ๋‹ค์‹œ ์—ฌ์ญค๋ด์•ผ๊ฒ ๋‹ค! 

 

3-2. ํ˜ผ์ž ํ•ด๊ฒฐํ•œ ๋ฌธ์ œ๋“ค 

๋ฌธ์ œ1
ํ•ด๊ฒฐ ceil ๊ณผ round์˜ ๋น„๊ต๊ฐ€ ๊ถ๊ธˆํ•ด์กŒ๋‹ค.
๋‹ค ๋ฐ˜์˜ฌ๋ฆผ ํ•˜๋Š” ๊ฑด ๊ฐ™์€๋ฐ ์–ด๋–ค ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ๋Š”์ง€ ์ƒ๊ฐํ•ด๋ณด๋‹ˆ,
round๋Š” ์†Œ์ˆ˜์  ์ž๋ฆฌ๋ฅผ ์ •ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ์ฐจ์ด๊ฐ€ ์žˆ์—ˆ๋‹ค. 
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋‚˜๋Š” ๋ฌธ์ œ๋ฅผ ํ’€๋ฉด์„œ ceil๊ณผ floor ๋’ค์— ๊ด„ํ˜ธ๋ฅผ ๋„ฃ์—ˆ๋Š”๋ฐ, ceil, floor ํŠน์ง•์€ ๊ด„ํ˜ธ๋ฅผ ์“ฐ์ง€ ์•Š์•„๋„ ๋˜๋Š” ๊ฒƒ์ด์˜€๋‹ค. 
๋ฌธ์ œ2
ํ•ด๊ฒฐ select if ํ•˜๊ณ  ๊ด„ํ˜ธ์น˜๋ฉด else๋ฅผ ์•ˆ์จ๋„ ๋œ๋‹ค.
ํŒŒ์ด์ฌ์˜ if ์ ˆ์„ ์ƒ๊ฐํ•˜๊ณ  else๋ฅผ ์ผ๋”๋‹ˆ ์˜ค๋ฅ˜๊ฐ€ ๋‚ฌ๊ณ , SQL์—์„œ๋Š” ์ฝค๋งˆ๋งŒ ์ฐ์œผ๋ฉด ๋˜๋Š” ๊ฒƒ์ด์˜€๋‹ค.
๋ฌธ์ œ3
ํ•ด๊ฒฐ 
SQL์—์„œ๋Š” or์„ ์•ˆ์“ฐ๊ณ  in์„ ์“ด๋‹ค. 
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  and or์€ ์—ฐ์‚ฐ์ž ์šฐ์„ ์ˆœ์œ„๊ฐ€ ์žˆ๊ธฐ๋•Œ๋ฌธ์— ๋‘˜๋‹ค ์“ฐ๊ฒŒ ๋œ๋‹ค๋ฉด and ๊ฐ€ 1์ˆœ์œ„, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  or์€ ์ฐจ์ˆœ์œ„๊ฐ€ ๋œ๋‹ค. 

 

 

 

 

4. KPT

Keep

๋ณต์Šต์€ ๊พธ์ค€ํžˆ! ๋ชจ๋ฅด๋Š”๊ฑด ์ฃผ๋ณ€์— ์—ฌ๊ธฐ์ €๊ธฐ ๋‹ค ๋ฌผ์–ด๋ณด์ž. ๋‹ค๋“ค ์„ค๋ช…์„ ์ž˜ํ•ด์ฃผ์…”์„œ ๋งŽ์ด ๋ฐฐ์›Œ๊ฐ‘๋‹ˆ๋‹ค..

 

๊ฐœ์ธ์ ์ธ ๋ชฉํ‘œ๋กœ ๊ต์‹ค์— 1๋“ฑ์œผ๋กœ ๋“ค์–ด๊ฐ€๋ณด์ž! ๋ฅผ ์‹ค์ฒœํ•ด๋ณด์•˜๋Š”๋ฐ 5์ผ ๋‚ด๋‚ด 1๋“ฑ์œผ๋กœ ๋„์ฐฉํ–ˆ๋‹ค ^ ^ (ํ•˜๋ฃจ ํ˜ธ์—ฐ์ด๊ฐ€ ๋‚ด๊ฐ€ ๋จผ์ € ๋“ค์–ด๊ฐ€๊ฒŒ ํ•ด์ค˜์„œ ๊ฐ๋™ใ…‹ใ…‹ใ…‹) ๋‹ค์Œ์ฃผ๋„ ๊ณ„์† ๋„์ „!

 

Problem

์‚ฌ์‹ค ์Šคํ„ฐ๋”” 1์ผ์ฐจ์— ๋‚ด๊ฐ€ ๋ชจ๋ฅด๋Š”๊ฒŒ ์ด๋ ‡๊ฒŒ ๋งŽ์•˜๋‚˜.. ํ•˜๊ณ  ์ž๊ดด๊ฐ์ด ๋“ค์—ˆ๋‹ค... ์ž๊ดด๊ฐ์„ ๋˜ ์—ด๊ณต์˜ ์›๋™๋ ฅ์œผ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด๋ณด์ž! ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค!! 

 

 

Try

์ฝ”๋”ฉํ…Œ์ŠคํŠธ ์Šคํ„ฐ๋””์— ๋“ค์–ด๊ฐ”๋‹ค. ์ •๋ง ํ•˜๋‚˜๋„ ๋ชจ๋ฅด์ง€๋งŒ... ์ผ๋‹จ ํ•ด๋ณด์ž! 

 


๋งฅ๋ถ์—์„œ mySQLworkbench ํ‚ค๋ฉด ์ด๋ ‡๊ฒŒ ๋œฌ๋‹ค... ์˜ค๋ฅ˜ ์™œ ์ด๋Ÿฌ๋Š”์ง€ ์•„์‹œ๋Š” ๋ถ„ ์•Œ๋ ค์ฃผ์„ธ์š” ...